AI PRODUCT · PORTFOLIO · 2026届
伍乐漫
墨尔本大学 数学与统计学硕士 · AI 产品落地实践者
具备统计建模 + AI 产品双重背景，在真实商业场景和内容平台完成 AI 系统从 0 到 1 落地。对 AI 如何在 C 端运营场景中提效和个性化有系统性思考，正在通过学习和实践深化用户增长方法论。
PROJECTS
六个 AI 项目
真实部署 · 可交互 Demo · 非课程作业
KTV 智能预订与运营系统
Booths Karaoke · 澳大利亚墨尔本 · 在职店经理
在 Booths Karaoke 担任店经理期间，自主设计并部署了一套 AI 运营工具：打通房间管理系统与 Square 预订平台，自动聚合每日 booking 数据，AI 智能排列房间时间线、最优化房间利用率。早班员工此前每天需要手动对照 Square 后台整理笔记，现在一键生成当日预定信息，系统实时告知前台 walk-in 客人最快可用的房间和等待时间。目前正在扩展库存模块，计划输出销售周报，自动识别销量最好的产品品类。
大幅减少
早班手工整理时间
实时查询
Walk-in 候室时间
进行中
库存 & 销售周报扩展
内容风险巡查 Agent
小红书内容治理 · Claude API + 多 Agent 架构
基于 Claude API 构建的自动化内容审核系统。批量扫描小红书笔记，四级风险分类，自动生成结构化 HTML 风险报告。设计了「事前风险评估 → 事中自动巡查 + 人工审查 → 事后反馈总结」完整闭环，核心是机器规则化校验 + 人工兜底的两级质量控制机制。
爆款笔记分析仪
用户洞察 · 内容种草力量化分析
日常自用的内容分析工具，做成了可体验的 Demo。输入小红书笔记，AI 拆解爆款公式，量化分析种草力指标，生成可复用的创作 Brief。帮助理解用户如何被内容影响消费决策，以及什么样的内容触点更有效。
智能文案编辑器
实时违规风险检测 · AI 种草力评分
日常写内容时用的辅助工具，做成了可体验的 Demo。写作时实时检测违规风险、AI 评分种草力，帮助快速判断内容质量。体现了 AI 在内容生产环节实时干预的产品思路。
AI 知识库体系
Obsidian + Claude Code · 个人知识管理系统
基于 Obsidian + Claude Code 搭建的 AI 驱动知识库系统。实现「说话即记录」的日记复盘流程，通过 Skills 自动化完成内容整理、素材归档、选题生成。核心理念：把 AI 从一次性工具变成终身助手，让每次创作都在已有积累上叠加。包含完整的文件夹体系设计、CLAUDE.md 配置、方法论沉淀流程。
瑞幸4月运营分析
用户运营 · 知识图谱可视化
对瑞幸咖啡4月公众号活动的深度拆解。分析其「向上争夺精品用户、向外渗透非咖啡圈、向深绑定存量用户」三大策略，以及产品分层、渠道分层、用户分层的精细化运营逻辑。用知识图谱方式可视化呈现各活动之间的关联。